"Ход, которого не было двадцать пять веков."
"Ход, которого не было двадцать пять веков."
Го – древняя восточная настольная игра. Доска в клетку, чёрные и белые камни; цель – окружить своими камнями больше территории, чем соперник. Правила умещаются в пару абзацев. А вот глубина – запредельная. Возможных позиций в Го больше, чем атомов во всей наблюдаемой Вселенной. Из-за этой астрономической сложности го десятилетиями оставалась для компьютеров неприступной крепостью. В шахматах машина обыграла чемпиона мира ещё в 1997 году. А Го не давалась: перебрать все варианты, как в шахматах, физически невозможно – тут нужно что-то похожее на интуицию.
И вот в марте 2016 года в Сеуле сел за доску алгоритм по имени AlphaGo – программа компании DeepMind, исследовательского подразделения Google. Напротив – Ли Седоль, живая легенда, один из сильнейших игроков планеты за всю историю го. Вторая партия матча. Тридцать седьмой ход. AlphaGo ставит чёрный камень в совершенно неожиданное место – на пятую линию от края, туда, куда по всем канонам, по многовековой школе игры, ставить не следует. В комментаторской – замешательство. Профессионалы, разбиравшие партию в прямом эфире, решили, что произошёл сбой. Что машина ошиблась, «не поняла» позицию. Один из комментаторов, сам сильный игрок, переспросил, не опечатка ли это. Ли Седоль уставился на доску, потом встал и вышел из комнаты – ему понадобилось время, чтобы прийти в себя.
Вдумайтесь в этот момент. Машина сделала ход, который все живые мастера в один голос сочли грубой ошибкой новичка. По более поздним подсчётам самой программы, живой игрок сыграл бы так примерно один раз на десять тысяч. То есть ход, который ни один человек не считал хоть сколько-нибудь разумным. А через несколько десятков ходов выяснилось, что это был блестящий ход. Он перестроил всю партию и привёл AlphaGo к победе. Больше того – он открыл целую стратегию, которой люди не пользовались за более чем две тысячи лет игры в Го. За двадцать пять веков ни один мастер туда не заглянул. А машина заглянула – в первый же серьёзный матч. Тот поединок AlphaGo выиграла со счётом 4:1. Сам Ли Седоль позже признавался, что эта партия заставила его иначе взглянуть на игру, которой он посвятил жизнь.
И вот что здесь важно понять правильно, без мистики. AlphaGo не «придумала гениальный ход, потому что она творческая». У неё нет вдохновения, нет озарений, нет жажды красоты. Она холодно искала статистически лучший путь к победе. Просто, в отличие от любого человека, она не побоялась шагнуть в точку, куда люди не ступали тысячелетиями – не потому, что там было плохо, а потому, что «так не играют». У машины не было этого «так не играют». Не было школы, которую неловко нарушить. Не было страха выглядеть дураком перед залом. Был только туман неизвестного – и спокойный расчёт, что именно там, возможно, лежит выигрыш. Это и есть та самая разведка, на которую человек чаще всего не решается. Мы веками топтались на краю изученного, не заглядывая за него, потому что «за него» – неприлично, неловко, нарушает традицию. Машина шагнула за край просто потому, что ей нечего терять и не перед кем краснеть.
Только не делайте отсюда вывод, что «машина лучше человека во всём». Это неправда. AlphaGo не напишет вам письмо другу, не утешит ребёнка, не поймёт, почему вам сегодня тоскливо. Она лучше решает одну конкретную задачу – задачу "о разведке и добыче". Управляет балансом без страха, без привычки и сразу в тысяче направлений. И вот в этой одной задаче – да, она нас обыгрывает. Именно отсюда её сверхрезультаты. И именно поэтому она оказалась таким точным зеркалом: глядя на неё, мы впервые видим в работе собственный механизм выбора.